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Services gouvernementaux et publicsStable

Analyste du renseignement

Mid-level

Aussi connu sous: Analyste du renseignement

Services gouvernementaux et publicsBachelor's Degree

Description du Poste

Les analystes du renseignement recueillent, analysent et évaluent des informations provenant de diverses sources, telles que les bases de données policières et les réseaux de renseignement. Ils utilisent ces données pour anticiper et prévenir les activités criminelles organisées, y compris le terrorisme. Leur travail est essentiel pour la sécurité nationale et publique.
Intelligence AnalysisCounterterrorismNational SecurityCriminal JusticeGovernmentData AnalysisInformation SciencePolice & MilitaryDataAnalysis

Compétences recherchées par les employeurs en 2027

Logiciels et technologies identifiés par O*NET comme « Hot » ou « In-Demand » pour ce métier.

Logiciels demandés
Microsoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft PowerPoint

Perspectives d'emploi 2025-2035

Croissance prévue

+0.2%

Moyenne US : +3,5 %

Postes à pourvoir

7 800

par an (US)

Emplois aujourd'hui

120 500

en 2025 → 120 700 (2035)

Formation d'entrée typique

High school diploma or equivalent

Source : U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections ; O*NET Bright Outlook. Lire le BLS Occupational Outlook Handbook

Environnement de travail

Comment ce travail est généralement effectué, selon les données O*NET.

E-mail et communication numérique
Élevé
Travail en équipe
Élevé
Contact avec les autres
Élevé
Liberté de décision
Élevé
Pression du temps
Élevé
Temps assis
Élevé
Travail en extérieur
Faible
Intérieur climatisé
Élevé
Relation client
Modéré
Niveau de compétition
Modéré

Source : O*NET Work Context (v31.0)

Perspectives d'Avenir

Marché de l'Emploi Stable

Ce domaine maintient des niveaux d'emploi stables avec une demande constante. Les opportunités d'emploi restent disponibles avec une concurrence modérée.

Impact de l'IA sur le Métier

L'IA aura un impact significatif sur les analystes du renseignement en automatisant l'agrégation de données à grande échelle, la reconnaissance de modèles et l'évaluation des menaces à partir de vastes ensembles de données. Cela permettra aux analystes de se concentrer sur l'interprétation stratégique de haut niveau, la résolution de problèmes complexes et la validation des informations générées par l'IA, améliorant ainsi leur efficacité et leur précision. Leur rôle évoluera vers la supervision des outils d'IA et la prise de décisions critiques basées sur l'intelligence augmentée.