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Recherche et développementStable

Scientifiques et technologues en télédétection

Mid-level

Aussi connu sous: Scientifiques et technologues en télédétection

Recherche et développementBachelor's Degree

Description du Poste

Appliquer les principes et méthodes de la télédétection pour analyser des données et résoudre des problèmes dans des domaines tels que la gestion des ressources naturelles, l'urbanisme ou la sécurité intérieure. Peut développer de nouveaux systèmes de capteurs, des techniques d'analyse ou de nouvelles applications pour les systèmes existants.
Remote SensingGeospatial AnalysisGISSensor DevelopmentNatural Resource ManagementResearch & DevelopmentData ScienceEngineeringAnalysisResearch

Perspectives d'emploi 2025-2035

Croissance prévue

+2.1%

Moyenne US : +3,5 %

Postes à pourvoir

1 400

par an (US)

Emplois aujourd'hui

26 600

en 2025 → 27 100 (2035)

Formation d'entrée typique

Bachelor's degree

Source : U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections ; O*NET Bright Outlook.

Environnement de travail

Comment ce travail est généralement effectué, selon les données O*NET.

E-mail et communication numérique
Élevé
Travail en équipe
Élevé
Contact avec les autres
Modéré
Liberté de décision
Élevé
Pression du temps
Modéré
Temps assis
Élevé
Travail en extérieur
Faible
Intérieur climatisé
Élevé
Relation client
Modéré
Niveau de compétition
Modéré

Source : O*NET Work Context (v31.0)

Perspectives d'Avenir

Marché de l'Emploi Stable

Ce domaine maintient des niveaux d'emploi stables avec une demande constante. Les opportunités d'emploi restent disponibles avec une concurrence modérée.

Impact de l'IA sur le Métier

L'IA améliorera considérablement la télédétection en automatisant le traitement des données, en améliorant l'analyse d'images grâce à l'apprentissage automatique avancé et en permettant la modélisation prédictive des changements environnementaux ou du développement urbain. Elle facilitera également le développement de systèmes de capteurs autonomes plus sophistiqués et l'interprétation des données en temps réel, permettant aux scientifiques de se concentrer sur la résolution de problèmes de plus haut niveau et l'innovation.