What is Data Science, General?

In this Bachelor's program in Data Science, General, you will learn to leverage vast datasets to understand human behavior, social trends, policy effectiveness, and societal challenges. This program blends rigorous training in statistical analysis, computational methods, and ethical data governance with a deep dive into social science principles. You will develop the skills to collect, process, a…

Social SciencesPerspectives d'Études en CroissanceBachelor

Science des données, Général

Also known as: Analyse de données appliquée, Science sociale computationnelle, Analyse sociale quantitative

Dans ce programme de baccalauréat en Science des données, Général, vous apprendrez à exploiter de vastes ensembles de données pour comprendre le comportement humain, les tendances sociales, l'efficacité des politiques et les défis sociétaux. Ce programme combine une formation rigoureuse en analyse statistique, en méthodes computationnelles et en gouvernance éthique des données avec une immersion approfondie dans les principes des sciences sociales. Vous développerez les compétences nécessaires pour collecter, traiter, analyser et interpréter des données complexes afin d'en tirer des informations significatives et d'éclairer la prise de décision dans un large éventail de contextes sociaux.

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Une semaine comme étudiant

Ta journée débute avec un cours de Calcul pour les scientifiques de données. La professeure Anya explique l'intégration, montrant comment elle éclaire l'analyse de données agrégées. Après, tu prends un café rapide avant de te diriger vers le laboratoire informatique pour ta session d'Introduction à Python pour la science des données. Tu travailles à nettoyer un ensemble de données désordonné en utilisant `pandas`, une bibliothèque essentielle. Tu rencontres un problème avec une fonction spécifique; l'assistant d'enseignement t'aide à le déboguer, expliquant patiemment les erreurs de syntaxe. La soirée est consacrée à revoir tes notes et à commencer le défi de codage hebdomadaire.

Préparation au secondaire

Matières Requises

Algebra IIPre-CalculusStatisticsIntroduction to ProgrammingSocial Studies

Moyenne Recommandée

3.5+

Cours Avancés (AP/IB/Honors)

AP Calculus AB/BC
AP Statistics
AP Computer Science A
Honors Pre-Calculus
Dual Enrollment Sociology

Activités Recommandées

Coding Club
Math Team/Club
Debate Club
School Newspaper/Yearbook (data visualization)
Volunteer for a social advocacy group
Participate in online data competitions

Sujets de Dissertation

How can data science be used to address a pressing social issue you care about, such as inequality, public health, or urban development?
Discuss the ethical considerations when using personal data to understand social behavior or inform public policy.
Describe a time you encountered a dataset related to a social phenomenon and what questions it made you want to explore.
How do you envision data science influencing the future of social science research or public policy?

Parcours Alternatif

You could pursue an Associate's degree in a related field like Computer Science or Mathematics at a community college and then transfer to a four-year university. Additionally, many online certifications or data science bootcamps can provide specific skills, but they do not typically lead to a Bachelor's degree and are often better suited for professionals looking to upskill.

Matières Principales

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Perspectives de Carrière

Perspectives d'Études en Croissance

Après l'obtention de votre diplôme, vous pourriez devenir Scientifique des données spécialisé en impact social ou en politiques publiques, Analyste de données sociales, ou Analyste de politiques pour des agences gouvernementales ou des organisations à but non lucratif. D'autres rôles incluent Analyste d'études de marché, Analyste de données urbaines, ou travailler dans la recherche sur l'opinion publique, en exploitant les données pour comprendre et influencer les résultats sociétaux dans diverses industries.

Impact de l'IA sur cette Formation

L'intelligence artificielle fait partie intégrante de la science des données moderne. Vous apprendrez à appliquer diverses techniques d'IA et d'apprentissage automatique, telles que la modélisation prédictive, le traitement du langage naturel et l'apprentissage profond, à des ensembles de données complexes. Cela inclut l'utilisation d'outils comme TensorFlow ou PyTorch pour construire et évaluer des modèles capables de prédire les tendances sociales, d'analyser le sentiment à partir de données textuelles ou d'identifier des motifs dans de grands réseaux sociaux.