Sciences socialesPerspectives d'Études en CroissanceBachelor

Méthodologie de la recherche et méthodes quantitatives

Also known as: Recherche sociale appliquée, Sciences sociales quantitatives, Analyse de données pour les sciences sociales

Ce programme forme les étudiants à la conception d'études de recherche solides, à l'utilisation de diverses méthodes de collecte et d'analyse de données, et au développement de modèles analytiques. Les diplômés sont préparés à des rôles de chercheurs, d'analystes de données ou de consultants dans les secteurs universitaire, gouvernemental et privé.
Research MethodsQuantitative AnalysisData ScienceStatistical ModelingSocial SciencesBusiness AnalyticsMarket ResearchConsultingScienceDesign

Une semaine comme étudiant

Ton cours d'introduction à la conception expérimentale commence par une exploration approfondie du contrôle des variables et de l'éthique de la recherche. Tu as d'abord de la difficulté à saisir la différence subtile entre les variables dépendantes et indépendantes, te sentant un peu perdu. Plus tard, tu approches le professeur Davies pendant ses heures de bureau; il clarifie patiemment la notion avec un exemple concret de comportement des consommateurs, ce qui t'aide enfin à comprendre. Le soir, tu vas au gym du campus pour te vider la tête avant de t'attaquer aux lectures assignées sur la validité et la fiabilité.

Préparation au secondaire

Matières Requises

Mathematics (Algebra II, Pre-Calculus)EnglishSocial Studies

Moyenne Recommandée

3.0-3.7

Cours Avancés (AP/IB/Honors)

  • AP Statistics
  • AP Research
  • IB Mathematics: Analysis and Approaches

Matières Principales

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Perspectives de Carrière

Perspectives d'Études en Croissance
Les diplômés peuvent poursuivre des carrières d'analystes de données, de chercheurs de marché, d'analystes politiques, d'évaluateurs de programmes ou de chercheurs universitaires. Ils sont très recherchés pour des rôles nécessitant une expertise en collecte de données, en inférence statistique et en prise de décision basée sur des preuves dans diverses industries.

Impact de l'IA sur cette Formation

L'IA impacte considérablement ce domaine en automatisant la collecte de données, en améliorant l'analyse statistique avec des algorithmes d'apprentissage automatique et en permettant une modélisation prédictive et une inférence causale plus sophistiquées. Cela permet aux chercheurs de traiter des ensembles de données plus volumineux et de découvrir des schémas complexes plus efficacement.