Affaires et ÉconomiePerspectives d'Études en CroissanceBachelor
Assurance
Also known as: Sciences Actuarielles, Gestion des Risques et Assurances
Ce programme prépare les étudiants à gérer les risques financiers et à fournir des solutions d'assurance aux particuliers et aux organisations. Les diplômés apprennent les différents types d'assurance, l'évaluation des risques et les aspects juridiques, menant à des carrières en souscription, gestion de sinistres, courtage ou gestion des risques.
Tu commences ta semaine avec « Introduction à la gestion des risques », en esquissant des matrices de risques et en identifiant les expositions potentielles. Plus tard, ta conférence sur les « Principes de l'assurance » approfondit les structures de polices et le concept d'indemnisation. L'énorme volume de nouvelle terminologie donne l'impression d'apprendre une nouvelle langue. Après les cours, tu vas au gym du campus, te vidant la tête avec un entraînement rapide avant de te plonger dans des lectures sur les intérêts assurables et les aléas moraux. Les illustrations du manuel sur divers types de réclamations de biens te font déjà penser aux applications concrètes.
Préparation au secondaire
Matières Requises
MathematicsEnglishEconomicsBusiness Studies
Moyenne Recommandée
3.0-3.5
Cours Avancés (AP/IB/Honors)
AP Calculus AB/BC
AP Statistics
AP Microeconomics
IB Business Management
Matières Principales
Clique sur "i" pour en savoir plus sur chaque matière
Perspectives de Carrière
Perspectives d'Études en Croissance
Les diplômés peuvent travailler comme souscripteurs d'assurance, courtiers, experts en sinistres ou gestionnaires de risques dans diverses industries. Des opportunités existent dans les secteurs de l'assurance personnelle, commerciale et spécialisée, conseillant les clients et atténuant les pertes potentielles.
Impact de l'IA sur cette Formation
L'IA transforme le secteur de l'assurance en automatisant le traitement des sinistres, en améliorant la détection des fraudes et en permettant une tarification personnalisée des polices grâce à l'analyse avancée des données. Elle aide également à la modélisation prédictive pour l'évaluation des risques et le développement de nouveaux produits d'assurance.